¡Desde Nunegal Consulting tenemos una interesante oportunidad de empleo para ti!
¿Cómo es trabajar con nosotros?
- Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto retador que impulsará tus conocimientos y experiencia.
- Crecimiento profesional: Apostamos por el crecimiento de nuestro equipo y priorizamos la promoción interna.
- Cercanía: Nunegal lo formamos personas, no números. Nos conocemos por el nombre.
- Buen rollo : Somos un equipo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. Además, somos conocidos por nuestro #Nunefest
¿Cómo será tu día a día?
- Colaborarás estrechamente con los Data Scientists , ayudándoles a integrar modelos de machine learning de forma sencilla y eficiente.
- Trabajarás con grandes volúmenes de datos usando herramientas como PySpark, SQL y Python, identificando problemas, limpiando datos y preparando los inputs necesarios para los modelos.
- Desarrollarás y adaptarás modelos clásicos y probabilísticos.
- Trabajarás en inglés
Sobre ti …
- Amplios conocimientos en deep learning, modelos probabilísticos y procesamiento de datos.
- Experiencia trabajando con (SQL, Python, PySpark) asi como desarrollando modelos avanzados utilizando Keras, PyTorch, ya sean modelos clásicos o probabilísticos.
- Experiencia en GitHub o herramientas similares, y buen manejo en entornos cloud como Azure, Databricks y Google Cloud.
- Inglés alto
Otros datos:
- Incorporación a una empresa en constante crecimiento.
- Teletrabajo 100%.
- Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico…).
- Formación continua.
- ¡Y mucho más!
Si crees que tu perfil puede encajar, ¡no dudes en inscribirte! ¿Cuáles serán los siguientes pasos?
- Leeremos tu currículum y lo analizaremos
- En el caso de encajar en esta o en otra de nuestras posiciones, nos pondremos en contacto desde el área de Selección para saber un poco más sobre tus intereses, motivaciones…
- Organizaremos un Teams donde podrás conocer todavía más detalles sobre la vacante y te presentaremos a una persona de tu equipo o al cliente
¡Te unirás al NuneTeam!
